課程資訊
課程名稱
影像處理原理及應用
Principles and Applications of Digital Image Processing 
開課學期
110-1 
授課對象
學程  全電化都會運輸系統基礎技術學分學程  
授課教師
林達德 
課號
BME7408 
課程識別碼
631 M8210 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
知武會議室 
備註
人工智慧領域核心課程 全電化運輸學程-核心課程。
總人數上限:50人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程中主要介紹的主題如下:
1.影像處理基本原理。
2.影像轉換原理與分析。
3.影像強化處理技巧。
4.影像之編碼與解碼。
5.影像之小波與多解析度處理。
6.彩色影像處理。
7.影像中物件的辨識。
8.數位影像處理硬體與軟體介紹
9.影像處理技術於生物產業與生物學上之應用。

教學網頁:
https://ceiba.ntu.edu.tw/1081BME_IP
備註:上課時間為週五下午7,8,9節,地點為生物機電系知武館四樓大會議室。
學程規劃:計算機程式語言 → 影像處理原理與應用 → 機器視覺
開課頻度:每學年上學期。
相關課程:數位訊號處理、演算法、計算機圖學。 

課程目標
本課程主要介紹有關數位影像處理的基本原理及應用技術,同時著重以程式處理影像之基本訓練。課程中將以實用的觀點探討數位影像之資料結構、影像變換方法、影像強化與影像壓縮技術等課題。同時介紹目前影像處理之硬體及軟體,以及影像處理在生物產業及生物學上之應用實例。 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 14:00~17:00
每週二 09:30~12:30 備註: 每週星期二上午時段:吳乙澤助教,生機系知武館405室 每週星期四下午時段:陳玟銨助教,生機系知武館405室 
指定閱讀
 
參考書目
1. Pratt, W. K. 2013. “Introduction to Digital Image Processing”, CRC Press.
2. Shapiro, L. and G. C. Stockman. 2001. “Computer Vision”, Prentice Hall,
Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
3. Sonka, M., V. Hlavac, and R. Boyle. 2014. “Image Processing, Analysis, and
Machine Vision”, 4th Ed., Cengage Learning. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
Week 1
  Introduction 
Week 2
  Digital Image Fundamentals 
Week 3
  Intensity Transformation and Spatial Filtering (I) 
Week 4
  Intensity Transformation and Spatial Filtering (II) 
Week 5
  Filtering in the Frequency Domain 
Week 6
  Image Restoration and Reconstruction 
Week 7
  Color Image Processing 
Week 8
  Mid-Term Exam 
Week 9
  Wavelets and Multiresolution Processing (I) 
Week 10
  Wavelets and Multiresolution Processing (II) 
Week 11
  Image Compression (I) 
Week 12
  Image Compression (II) 
Week 13
  Morphological Image Processing 
Week 14
  Image Segmentation 
Week 15
  Representation and Description 
Week 16
  Final Exam 
Week 17
  Flexible Schedule for Supplemental Materials 
Week 18
  Flexible Schedule for Supplemental Materials